摘要 : 為深化《習近平關于自然資源工作論述摘編》學習實踐，落實自然資源部關于自然資源數字化治理能力提升專項行動部署要求，推動測繪地理信息事業(yè)高質量發(fā)展，近日，黑龍江測繪地理信息局完成DeepSeek R1大模型本地化部署，并開展創(chuàng)新應用。在已有自研的遙感大模型基礎上，遙感、語言大模型“雙輪驅動”，打造測繪地理信息知識化、智能化服務新質生產力。
為深化《習近平關于自然資源工作論述摘編》學習實踐，落實自然資源部關于自然資源數字化治理能力提升專項行動部署要求，推動測繪地理信息事業(yè)高質量發(fā)展，近日，黑龍江測繪地理信息局完成DeepSeek R1大模型本地化部署，并開展創(chuàng)新應用。在已有自研的遙感大模型基礎上，遙感、語言大模型“雙輪驅動”，打造測繪地理信息知識化、智能化服務新質生產力。
搶前抓早，構建本地化大模型全鏈條引擎
隨著DeepSeek大模型應用端的廣泛部署，黑龍江測繪地理信息局在春節(jié)復工后第一時間組織局屬單位自然資源部黑龍江基礎地理信息中心（以下簡稱“地信中心”）開展DeepSeek大模型本地化部署與實踐。依托黑龍江省“數字政府”地理空間大數據中心高性能軟硬件資源，迅速完成DeepSeek大模型本地化部署，構建了基于RAG（本地檢索增強）技術的本地知識庫和Agent智能體應用環(huán)境，形成了本地化大模型全鏈條應用服務能力，為行業(yè)管理智能化服務、地理信息開發(fā)應用、時空大數據分析挖掘等場景提供了智慧大腦和新質內核。
探索實踐，開展多場景業(yè)務賦能
基于DeepSeek+RAG+Agent本地化大模型全鏈條應用服務能力，地信中心以時空大數據為基石，以實際業(yè)務場景為載體，開展了系列應用探索。一是行業(yè)管理智能問答，利用Embedding嵌入模型，實現測繪地理信息管理法律法規(guī)和標準規(guī)范的向量化解析，構建本地測繪地理信息行業(yè)管理知識庫，面向公眾咨詢和事項辦理提供智能化服務；二是提升數據生產自動化水平，基于Agent智能體技術，編排自動化數據清洗、處理、轉換、制圖工作流，有效提高數據生產工作效率；三是提供應用服務知識供給，基于DeepSeek大模型的語義理解和推理能力，在行業(yè)地理信息應用服務系統開發(fā)建設中，快速理解用戶需求，驅動定制化分析模型提供地理分析知識。
持續(xù)發(fā)力，拓展大模型內涵和外延
DeepSeek大模型本地化部署與創(chuàng)新應用需要不斷地探索實踐，既要在本地模型調優(yōu)、本地知識庫擴充、分析推理精準度提升等方面持續(xù)深入積累，也要在不同業(yè)務場景、Agent智能體構建等方面持續(xù)拓展應用。隨著測繪地理信息與DeepSeek等大模型的深度融合，將為測繪地理信息事業(yè)發(fā)展和技術注入更強勁的動力。
未來，我局將進一步加大測繪地理信息智能化技術能力提升的部署與投入，持續(xù)開展人工智能在測繪生產、遙感智能解譯、時空大數據分析挖掘、行業(yè)賦能等領域的應用實踐，積極探索測繪地理信息轉型升級，為自然資源管理和經濟社會發(fā)展提供高質量服務與支撐。
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